退貨分析
一、功能介紹
按MSKU、ASIN、父ASIN、SKU、SPU維度統計各商品的退貨數據，并整合買家之聲數據；
退貨看板可匯總查看不同店鋪或站點的退貨數據，快速識別異常商品，及時優(yōu)化商品；
二、操作說明
1、功能入口
功能入口：統計模塊>退貨分析
說明：
1）原退貨訂單的數據已并入到退貨分析，退貨訂單入口將于近期下線，可在退貨分析的退貨訂單頁面查看退貨訂單數據；
2）退貨分析沿用原來退貨訂單的功能權限；
2、退貨訂單
1）點擊「退貨訂單」tab，可查看退貨訂單數據
2）點擊列表左上角的切換按鈕，選擇查看FBA退貨訂單、FBM退貨訂單
3）點擊列表右上角的切換按鈕，可對所選日期分別按照退貨時間或下單時間進行篩選
4）標記標簽
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標簽數據：設置模塊 > 全局標簽 >訂單標簽
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支持單個或批量標記訂單標簽
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支持按訂單標簽篩選退貨訂單
5）備注：支持單個或批量編輯備注，批量編輯時，新備注默認是拼接在原備注后面，勾選「替換原有備注」選項，則可覆蓋更新原備注
標記訂單標簽、編輯備注的操作，受亞馬遜功能>統計>退貨分析>編輯權限控制
6）查詢物流信息
FBM退貨訂單有「運單號」數據，運單號對接Track123，點擊可一鍵查詢物流信息
3、退貨列表
基于退貨訂單數據，按照MSKU、ASIN、父ASIN、SKU、SPU維度分別統計各商品的退貨數據；
3.1 字段說明
1）退貨數據：
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退貨訂單數：統計該商品在所選時間段的退貨訂單數
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退貨量：統計該商品在所選時間段的退貨量
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退貨量環(huán)比 =（本期退貨量 - 上期退貨量）/ 上期退貨量
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銷量：統計該商品在所選時間段的銷量
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退貨率 = 退貨量 / 銷量
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退貨率環(huán)比差異 = 本期退貨率 - 上期退貨率
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主要退貨原因：統計該商品在所選時間段的退貨訂單里，退貨數量最多的退貨原因
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第2行顯示該退貨原因的占比 = 該退貨原因的退貨量 / 退貨量總數
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默認按「退貨時間」統計數據，點擊列表右上方的切換按鈕，可按「下單時間」溯源，消除銷量季節(jié)性波動對退貨量、退貨率的影響；
例如：06.01訂購的訂單，在06.15退貨至倉庫，如按退貨時間統計，則該退貨訂單算在06.15那天；如按下單時間統計，則該退貨訂單屬于06.01那天；
2）后臺的買家之聲數據：
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不滿意訂單數：在商品最近訂單的前30天內買家報告了商品或商品信息相關問題的訂單數量
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訂單總數：在商品最近訂單的前30天內的所有訂單數量
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不滿意率 = 不滿意訂單數 / 訂單總數
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Top NCX Reason：后臺數據，買家之聲頁面對應MSKU的 “造成負面買家體驗的主要原因”（Top Negative Customer Reason）
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滿意度狀況：后臺數據，買家之聲頁面對應MSKU的 “買家滿意度狀況”
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上次更新日期：后臺數據，買家之聲頁面對應MSKU的 “上次更新時間”，指上次收到訂單或買家不滿意反饋的日期
說明：
a）ASIN&父ASIN維度只有「不滿意訂單數」、「訂單總數」、「不滿意率」字段
b）SKU&SPU維度無買家之聲數據
c）需要創(chuàng)建插件任務采集買家之聲數據，可點擊列表左上方的「同步買家之聲」按鈕，查看當前已創(chuàng)建的買家之聲插件任務
3.2 各維度的數據顆粒度
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MSKU維度：按MSKU+店鋪統計數據
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ASIN維度：按ASIN+店鋪匯總數據
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父ASIN維度：按父ASIN+店鋪匯總數據
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SKU維度：按SKU匯總數據，只統計有配對SKU的MSKU的退貨數據
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SPU維度：按SPU匯總數據，只統計有關聯SPU的MSKU的退貨數據
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看板：Top50列表里的ASIN/父ASIN/MSKU數據均是按全球匯總數據
4、退貨詳情
說明：退貨分析的退貨詳情，與ASIN360>售后分析，兩邊已實現數據互通，即只要是同個商品+同個維度+相同日期范圍，則可查看到一樣的退貨詳情；
退貨詳情共分為3個板塊：
4.1 退貨數量分析
1）退貨趨勢：顯示所選時間段的退貨量、退貨率走勢，支持按日、周、月匯總查看和導出；
2）MSKU分布：（僅ASIN維度的詳情有）
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統計該ASIN各MSKU的退貨量
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統計該ASIN各MSKU的退貨占比 = 該MSKU的退貨量 / 該ASIN的退貨量
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3）ASIN分布：（僅父ASIN維度的詳情有）
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統計該父ASIN各子ASIN的退貨量
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統計該父ASIN各子ASIN的退貨占比 = 該子ASIN的退貨量 / 該父ASIN的退貨量
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4）退貨庫存分析：(各維度切換到下單時間才顯示)
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統計該商品在所選時間的退貨不可用量、退貨可用量、僅退款量、凈銷量
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4.2 退貨原因分析
1）退貨原因分布：
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統計該商品在所選時間段的退貨訂單里，各退貨原因的退貨量、退貨占比（=該退貨原因的退貨量 / 退貨量總數）
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餅圖只顯示Top10的退貨原因（如超過10個退貨原因，則只顯示前9個，其余歸類于其他），可切換到列表視圖查看全部退貨原因的數據；
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鉆取：下鉆查看各退貨原因反饋Top10的子ASIN明細（僅父ASIN維度支持）
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2）退貨原因趨勢：
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支持按天、周、月查看Top7退貨原因的變化趨勢，點擊圖表下方按鈕可開啟或關閉某個退貨原因的顯示
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日維度：顯示每天各退貨原因的退貨占比趨勢，退貨占比 = 各退貨原因每日的退貨量 / 該日的退貨量總數
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周維度：顯示每周各退貨原因的退貨占比趨勢，退貨占比 = 各退貨原因每周的退貨量 / 該周的退貨量總數
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月維度：顯示每月各退貨原因的退貨占比趨勢，退貨占比 = 各退貨原因每月的退貨量 / 該月的退貨量總數
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3）退貨訂單反饋：
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只顯示該商品在所選時間段的退貨訂單里，有買家備注的訂單數據；
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在列表右上角可按退貨原因、訂單標簽篩選退貨訂單；
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4.3 退貨地域排行
此板塊與日期篩選無關，取該商品最新的退貨訂單數據，根據訂單中的地址信息，統計地址的分布，可以切換查看前7天、前14天、前28天的數據；
5、退貨看板
5.1 退貨概覽
統計所選日期范圍、昨日、前7天的退貨量&環(huán)比、退貨訂單數&環(huán)比、退貨率&環(huán)比差異；
第1塊的數據是與日期選擇聯動，第2~3塊與日期篩選無關，固定統計昨日、前7日的數據（前7日不包含今日，指昨天~前8天）
5.2 退貨走勢
統計所選日期范圍的退貨量、退貨率走勢，支持按日、周、月匯總查看和導出；
區(qū)別：各維度退貨詳情的退貨走勢是具體到某個商品的，看板的退貨走勢則是匯總各個店鋪的數據，下同；
5.3 退貨榜Top50
支持按退貨量或退貨率指標統計前50的數據；
每個指標的Top50，支持按「ASIN、父ASIN、MSKU、店鋪、國家、SKU、SPU、分類、品牌」維度進行統計；
5.4 退貨原因分布
匯總各店鋪的退貨訂單，統計各退貨原因的退貨量、退貨占比；
餅圖只顯示Top10的退貨原因（如超過10個退貨原因，則只顯示前9個，其余歸類于其他）；
切換到列表視圖可查看全部退貨原因的數據，同時支持下鉆查看各退貨原因退貨最多的前10個ASIN；
5.5 退貨異常Top50
篩選退貨率：本期 > 上期 > 上上期的商品，并按退貨率總增加量排序，取前50的商品，可篩選出哪些商品的退貨情況在惡化，需優(yōu)先處理，減少退貨損失；
退貨率總增加量 = 本期退貨率 - 上上期退貨率
支持按「ASIN、父ASIN、MSKU、SKU、SPU」維度查看；
點擊分析按鈕，打開該商品的退貨詳情
注意：如果是多個店鋪銷售同個商品，則此板塊打開的是該商品的全球匯總的退貨詳情；
5.6 退貨改善Top50
篩選退貨率：本期 < 上期 < 上上期的商品，并按退貨率總減少量排序，取前50的商品，可篩選出哪些商品的退貨情況在改善，評估退貨優(yōu)化措施是否有效；
退貨率總減少量 = 上上期退貨率 - 本期退貨率
支持按「ASIN、父ASIN、MSKU、SKU、SPU」維度查看；
三、常見問題
Q1：退貨訂單是多久獲取一次？
A1：FBA訂單、FBM訂單系統默認24小時更新一次。
Q2：退貨訂單在后臺怎么核對？
A2：FBA退貨訂單數據源如下圖：
FBM訂單對應亞馬遜后臺數據源有兩個路徑都可以進入查看，下載其一即可：
路徑1：
路徑2：
Q3：是否支持在系統操作FBM退貨申請？
A3：目前不支持，平臺沒有開放對應API，只支持查看對應報表數據。
Q4：退貨訂單里有FBM退貨數據，但各維度的統計里沒有數據？
A4：目前各維度和看板只統計FBA退貨的數據，FBM退貨目前不支持，將在后續(xù)加入統計。
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